在数字转换浪潮中，分布式数据库逐渐被传统的体系结构取代，并成为关键业务系统的“基础”。但是，以下是备份和恢复方面的一系列新挑战。数据碎片化，难以定位故障，较长的恢复时间，甚至在关键时刻“无用”。特别是，在当前的“频繁勒索软件，公司和基于云的系统的高度同时性”的环境中，传统的灾难恢复系统显然不符合公司的最高要求，因为稳定性，恢复速度和风险响应能力。因此，“数据弹性”已成为公司的新方法。 SO称为数据的复原力意味着公司在面对紧急情况时可以保证其关键数据的可用性，完整性和控制，例如故障，攻击或操作错误。不仅强调弹性，而且还需要支持连续的可用性在不确定的条件下，数据的侵略性检测和弹性。这也是建立“数字弹性”的核心因素之一。数字弹性是在企业发现中断时快速恢复，灵活调整并不断发展的能力。 At a time when intelligence promotes the future, it has become an important proposal for the reconstruction of business infrastructure through the creation of "recovery, defense and evolution of data systems. This means that not only business support systems should not only comply with" savings "Ormation uses a distributed database backup system and recovery self -demonstrated to self -do -sewing (RDB) to use new sets of ideas to update emergency solutions systems to a critical basis for business数据弹性1。公司数字基础的矫正部分。但是，这也引起了新的数据保护挑战。在传统体系结构中，可以使用备份。PU相对简单：数据存储是集中存储的，逻辑结构是稳定的，备份和恢复只能在单个故障或统一输入的前面处理。但是，在分布的建筑架构下，数据分为多个节点，每个数据的备份副本必须考虑到分布的一致性，写作时间，网络传输瓶网络，交叉节点的错误公差和其他问题。面对这种体系结构，传统的支持方法令人难以置信。将会影响的第一件事是分布式一致性的问题。过去，数据库的一致性主要取决于逻辑业务层的控制。在分布式环境中，备份系统本身还需要能够持续合作ntrol整个节点，以确保恢复后数据不一致，缺失或逻辑。没有这种特征，即使备份数据被正确存储，也很难支持其真正的恢复需求并成为“无用的准备”。第二个po是恢复的效率。 PB结核病业务数据量表的快速扩展意味着，恢复窗口的挑战也成倍扩展。在金融行业，通讯和行业中的其他情况下，过去的“一个晚上，早晨恢复”的节奏已经不合时宜。特别是，在越来越普遍的“逻辑失败”的背景下，例如错误的删除和数据污染，如果备份系统可以在不精确维修“表格和注册级别”的情况下进行完整的恢复，那么备份系统确实很难真正解决商业问题。没有其他东西可以忽略，浪费了资源。传统bACKUP系统通常在单个存储系统中实现，仅在发生灾难的情况下被称为“ somdata nolence”和“不活动资源”。传统的备份系统全年占据资源，但大多数情况下它们是不活动的，并且使用相对较低。更严重的是，传统支持技术不是为分布式数据库设计的。即使它是“兼容和改编”，也很难满足分布式体系结构引起的新需求。支持，但他们无法在关键时刻恢复可用的数据，并且处于“没有准备好但没有有用”的困境中。对于残留物：如何“重建” RDB备份值？数据硬度不仅需要恢复能力，还需要恢复速度，粒径和稳定性。从产品架构级别开始，Ruishu RDB提供了分布式数据库的持续增量备份副本，恢复和快速使用，全球恢复一致性，AUT使用创新技术恢复和检测替代数据的恢复和检测。 Perform data protection and value use needs in several stages and multiple scenarios, achieving "recoverable + detectable + usable data. 1. Distributed architecture Native adaptability RISHU RDB is not based on the traditional "complete + incremental" backup logic, but uses permanent incremental + original format installation to achieve recovery capabilitiesN level minute to really meet the high performance recovery needs of the distributed databases. ● Original format backup + without restoration support, a不需要恢复过程，可以在不到10分钟的时间内完成60个TB数据访问。nSultation和业务分析以最大化数据可用性。 2.或急剧。 Ruishu RDB是ddintegra r功能（数据安全检测和应急响应系统）。这允许自动检测备份数据。 ●根据策略，数据恢复和检测引擎与自动数据安全检测有关。 “自我过程”容量是针对勒索软件攻击的最可靠的数据防御线。 3。数据值奖励：备份不仅是“可再现的”，而且Ruishu RDB“可用”也改善了备份数据的商业扩展。在多个客户端中实现了副本 +多个cenaries的虚拟使用函数。 每天生成多个阅读和写作副本，以进行开发，测试，数据提取和操作分析。 通过API接口打开数据调用路由，并逐渐形成“业务备份”数据供应的运河。在未来的计划中，Ruishu RDB还将作为业务模型基础的培训数据源d自然适应AI的原始结构数据。从建筑设计的角度来看，Ruishu RDB结合了许多针对未来的机制，包括内存分离，数据流加密，API开放，本机可观察性和其他功能，并探索了高级功能，例如图形数据的曲折性和失败链分析以改善系统的“理解”。 Ruishu信息想要做的不仅是创建可以“备份分布式数据库”的产品，而且还推迟了备份系统在业务数据系统中的作用。这种“重构”改变了对公司P -Backup Systemsart的传统理解。它不仅是“安全”，而且是连接业务，运营，维护和情报的基本能力。 3.基于被动恢复到主动防御的弹性。面对新挑战，例如，数据备份系统的作用正在重组频繁进行勒索软件攻击，更好的系统复杂性和降低的恢复窗口。通过集成的RDB+DDR产品设计，Ruishu信息是保证一致且安全的分布式数据库副本的一种方式。它不仅可以解决紧迫性，而且还将通过提高备份数据的可用性来将其备份系统更新为“数据弹性基础架构”。这不仅是产品的更新，而且是数据治理逻辑的转换。 ●从恢复系统到PC -Commercial Support Canoform。 ●纠正后防御前。 ●从数据嗜睡到数据激活。在基于数据的数据时代，数据弹性不再是“足以备份的技术问题”，而是公司在复杂环境中生存，恢复和发展的中心能力。 RDB也是此功能转换的重要组成部分。